Hyundai se snažilo snížit materiální spotřebu lakovny a zefektivnit plánování pražského montování, aby se vyhnul úzkým místům ve výrobním procesu a přitom zachovat flexibilitu.
Optimalizace výroby a lakovny pro úspory v automobilové produkci
Jméno klientaHyundai
Země klientaČeská republika
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíDoprava, mobilita a logistika
- Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, Data a analytika / Business Intelligence, Výroba a produkce
- AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Optimalizace a plánování, Strojové učení
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Rozhodování a plánování na základě dat
- Typ datSenzorická / IoT data, Strukturovaná tabulková data
- Model dodání Služba / Předplatné, Produkt / Licencovaný software
- NasazeníCloudové řešení
- Klíčové schopnostiPlánování, rozvrhování a optimalizace, Podpora rozhodování a rozšířená analytika
- Fáze projektuPrvní produkční nasazení
- Formy řešeníAutomatizovaný backend proces, Rozhraní přes API / Mikroslužby, Webový portál / dashboard
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Pomocí AI optimalizačního modelu na platformě Adastra OptiSuite bylo možné zohlednit 14 klíčových omezení výroby a minimalizovat spotřebu rozpouštědla lakovacích robotů. Řešení bylo testováno po dobu 22 dnů, což vedlo k výrazným zlepšením v efektivitě plánování.
Hlavní uživatelé řešení
Specialisté na plánování výroby, logistici.
Časový rámec projektu (měsíce)
4
Použité technologie
Adastra OptiSuite platforma, Spring, Kotlin
Dodatečné služby
- Podpora změny a školení uživatelů
- Zajištění MLOps infrastruktury
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí funkční / provozní jednotky
Participace na straně klienta
- Doménoví / procesní odborníci
- Projektové a change řízení
- Koncoví uživatelé
Forma zapojení dodavatele
Kompletní realizace
Provoz a údržba
Provozní model
Interní tým klienta
Potřebné kompetence na straně klienta
Plánovací specialisté, datoví odborníci
Další zdroje nebo infrastruktura
Cloudová infrastruktura, průběžná podpora dodavatele
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Optimalizované plánování výroby, snížení spotřeby materiálů v lakovně, zvýšená efektivita.
Kvantitativní výsledky
Roční úspory přes 13 milionů korun, návratnost investice do 3 měsíců, 74% zlepšení v aplikaci základního nátěru.
Zpětná vazba klienta
“Adastra nám pomohla optimalizovat výrobní plán a zefektivnit využití lakovny, což zvýšilo naše úspory a zlepšilo provozní efektivitu.”
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Přizpůsobení se novým výrobním metodikám, intenzivní spolupráce s klientem, integrace AI.
Největší výzvy
Přizpůsobení dodavatelského řetězce nové logice dodávek, zvládání výrobních omezení.
Doporučení pro ostatní
Zapojte klíčové odborníky do procesu optimalizace plánování, využijte AI k zefektivnění provozních procesů.
- SpolečnostADASTRA GROUP
- KontaktMichaela Peterková
- Emailmichaela.peterkova@adastragrp.com
- Webhttps://adastragrp.com
- AdresaKarolinská 706/3, 186 00 Praha