Projekt cílil na agendu velmi náročnou na manuální práci úředníků. Každý vstup od veřejnosti bylo nutné přečíst, napárovat do relevantní kategorie pro další zpracování a hledat možné podobnosti nebo překryvy s dřívějšími vstupy.
Klasifikace a příprava pro vypořádání veřejných připomínek
- Typ klientaVeřejný sektor
- OdvětvíStátní správa a veřejné služby
- Oblast nasazeníPrávo, compliance a řízení rizik, Strategie, plánování a rozhodování
- AI technologieGenerativní AI, Velké jazykové modely (LLMs), Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Produktivita a podpora zaměstnanců
- Typ datDokumenty / semistrukturovaná data, Geoprostorová data, Textová data
- Model dodáníZakázkový vývoj
- NasazeníHybridní řešení
- Klíčové schopnostiInteligentní vyhledávání a získávání znalostí, Rozpoznávání, klasifikace a tracking
- Fáze projektuPrvní produkční nasazení
- Formy řešeníAnalýza, doporučení nebo report, Rozhraní přes API / Mikroslužby, Webový portál / dashboard
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Design a implementace end-to-end řešení v prostředí MS Azure s cílem zrychlit zpracování příchozích podání od veřejnosti a zainteresovaných orgánů. Implementace sémantického třídění do 70 kategorií, vyhledávání duplicit a polo-automatická příprava vyjádření. Implementace API pro přenos z on-prem zdrojového systému a nastavení fronty pro zpracovávání velkých požadavků. Příprava webové aplikace pro interakci uživatele.
Hlavní uživatelé řešení
Úředníci
Časový rámec projektu (měsíce)
6
Dodatečné služby
- Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
- Podpora změny a školení uživatelů
- Podpora compliance / regulace
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí funkční / provozní jednotky
Participace na straně klienta
- Business / Product Owner
- Doménoví / procesní odborníci
- Data & ML specialisté
- Kvalita, bezpečnost, compliance
Forma zapojení dodavatele
Kompletní realizace
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Několikanásobné zrychlení procesu primárně u práce s opakujícími se, příbuznými nebo jinak souvisejícími vstupy.
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Agilní přístup k tvorbě customizovaného řešení v procesu průběžných úprav zadání i parciálních funkcionalit.
Doporučení pro ostatní
Zaměřit se na výběr dodavatele ochotného společně tvořit zadání, jít naproti řešení a nebát se začít i přes nemožnost dohlédnout všech možných konců
- SpolečnostSympulse
- KontaktMichal Ambler
- Emailmichal.ambler@sympulse.cz
- Webhttps://sympulse.cz/index.php/dny-ai/data_science_a_ai
- AdresaZa Brumlovkou 1559/5, 140 00 Praha