Rostoucí počet pojistných událostí a nutnost jejich zvládnutí bez nárůstu lidských likvidátorů a nepřekročení lhůty pro likvidaci.
Automatizace procesu „Likvidace pojistných událostí”
Jméno klientaKooperativa
Země klientaČeská republika
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíFinanční služby, trhy a pojišťovnictví
- Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů
- AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Multimodální AI, Strojové učení, Velké jazykové modely (LLMs), Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Produktivita a podpora zaměstnanců
- Typ datDokumenty / semistrukturovaná data, Obrazová data, Strukturovaná tabulková data, Textová data
- Model dodáníPoradenství, Produkt / Licencovaný software, Zakázkový vývoj
- NasazeníOn-premise
- Klíčové schopnostiPodpora rozhodování a rozšířená analytika, Rozpoznávání, klasifikace a tracking
- Fáze projektuŠkálování / rozšířená implementace
- Formy řešeníAutomatizovaný backend proces, Multimodální rozhraní, Plugin / rozšíření pro existující systém, Rozhraní přes API / Mikroslužby
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Bylo vytvořeno řešení pro automatizovanou likvidaci pojistných událostí, které umí zpracovat dokumenty předložené pojištěným (lékařské zprávy apod.). Systém dokáže v přirozeném jazyce přijímat hlášení, rozpoznat typ události a najít potřebné informace v interních systémech Kooperativy. Dokáže na základě lékařských zpráv určit diagnózu pro potřeby likvidace, a to bez nutnosti zásahu likvidátora v rutinních případech. Navíc dokáže rozpoznat, které komplexní případy vyžadují zásah lidského likvidátora. To přináší vysokou míru automatizace, rychlejší vyřízení pojistných událostí a snížení chybovosti.
Hlavní uživatelé řešení
Likvidátoři pojistných událostí.
Časový rámec projektu (měsíce)
24
Použité technologie
Vlastní klasifikační model, LLM
Dodatečné služby
- Audit / studie proveditelnosti
- Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
- Sběr a předzpracování dat
- Výběr a přizpůsobení AI modelu
- Podpora compliance / regulace
- Zajištění MLOps infrastruktury
Použití osobních údajů / regulovaných dat
Ano
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí funkční / provozní jednotky
Participace na straně klienta
- Business / Product Owner
- Doménoví / procesní odborníci
- Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
- Projektové a change řízení
- Kvalita, bezpečnost, compliance
- Koncoví uživatelé
Forma zapojení dodavatele
Kompletní realizace
Provoz a údržba
Provozní model
Společné řízení
Potřebné kompetence na straně klienta
L1 a L2 podpora
Další zdroje nebo infrastruktura
N/A
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Zvýšení komfortu pro lidské likvidátory, udržení know-how a zvýšení přesnosti. Vytvoření solidního základu pro implementaci AI v dalších oblastech.
Kvantitativní výsledky
Spolehlivost určení diagnóz 97,8 % při míře automatizace procesu 60 %. Doba likvidace pojistné události 1 – 2 minuty.
Zpětná vazba klienta
Vysoce pozitivní Ondřej Poul na LinkedIn: „První v ČR! ✌️ Likvidujeme v Kooperativa životní škody AI automatem. Nemluvím o úspěšném PoC, nebo jen o OCR dat ze zdravotní dokumentace, či jednoduchých škodách v neživotě. Ne, ne, ne! Mluvím o plně end-to-end procesu likvidace úrazové životní škody “
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Jasně definovaný business case, spolupráce s klienta s řešitelem, vysoká odbornost řešitele.
Největší výzvy
Vyvážení dosažené přesnosti s finančními náklady; Implementace průlomových technologií AI v regulovaném odvětví.
Doporučení pro ostatní
Mějte jasně definované a jednoznačně měřitelné cíle. Váš byznys case musí zahrnovat i provozní náklady.
Propagace
- SpolečnostThe MAMA AI
- KontaktJiří Vrobel
- Emailsales@themama.ai
- Webhttps://themama.ai
- AdresaRevoluční 764/17, 110 00 Praha